AI가 세상을 뒤덮은 현재의 개발 환경에서 AI 리터러시는 관련 팀만의 전문 영역이 아니라 모든 엔지니어의 핵심 역량이 되었습니다. AI 팀에 몸담고 있지 않더라도 AI 시스템을 이해하고 기본 지식을 갖춘 개발자가 더 높은 평가를 받을 수밖에 없습니다. AI를 활용하는 측면에서도 모델이 어떻게 학습하는지, 어떤 데이터로 모델을 구동하는지, 그리고 모델의 한계는 어떻게 드러나는지 이해해야 분별력 있게 활용할 수 있습니다.
《가상 면접 사례로 배우는 생성형 AI 서비스 설계》에서는 가상 면접 상황을 통해 다양한 생성형 AI 서비스의 설계 과정을 안내합니다. 7단계의 설계 과정을 반복하면서, 만들고자 하는 서비스의 특성에 따라 각 단계별로 무엇을 먼저 고려해야 하는지, 그에 따라 무엇을 선택해야 하는지 빠르게 판단할 수 있도록 돕습니다. 세부 내용을 너무 깊이 다루지 않고 큰 구조를 따라가는 과정을 통해 어떤 개념에 먼저 집중해야 할지, 어떤 부분을 더 깊이 탐구해야 할지 파악할 수 있습니다. 또 각 장마다 더 깊이 있는 공부를 위한 참고 자료 목록도 제공합니다.
여기에 더해 생성형 AI 분야의 핵심 개념과 머신러닝 기초 개념도 이해하기 쉽고 간결하게 설명해 이론적인 기초도 놓치지 않고 다질 수 있습니다. 다양한 다이어그램을 제시하면서 설명해 주어 이해하기 쉽습니다.
[이 책에서 다루는 내용]
· 지메일 스마트 편지쓰기
· 구글 번역기
· ChatGPT: 개인 비서 챗봇
· 이미지 캡셔닝
· 검색 증강 생성
· 사실적인 얼굴 생성
· 고해상도 이미지 합성
· 텍스트 투 이미지 생성
· 개인화된 얼굴 이미지 생성
· 텍스트 투 비디오 생성
《가상 면접 사례로 배우는 생성형 AI 서비스 설계》는 다음 서점에서 구입하실 수 있습니다.
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《가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초》는 가상 면접 상황을 통해 머신러닝 시스템의 설계 과정과 관련해서 꼭 알아야 할 핵심 개념을 설명합니다.
도서출판 인사이트 