딥러닝, 처음이어도 괜찮습니다 – 부트캠프 KT에이블스쿨의 메인 강의를 책으로 만나다!
누구나 딥러닝 입문서를 이야기하지만, 입문 독자의 눈높이에 맞게 쓰인 책을 찾기는 쉽지 않습니다. 딥러닝에서 등장하는 까다로운 수식과 복잡한 코드 구조를 알기 쉽게 전달하기가 쉽지는 않으니까요. 이 책의 저자는 데이터 분석과 인공지능 분야에서 10여 년 넘게 쌓아 온 실무 경험과 14년 가까이 입문자를 대상으로 진행한 강의 경험을 바탕으로 딥러닝 개념을 누구보다 쉽게 설명합니다.
까다로운 표현 대신 적절한 비유와 일상 용어로 개념을 소개하고, 너무 단순하지도 그렇다고 너무 어렵지도 않은 난이도로 예제를 구성하며, 간편하게 접근할 수 있는 코랩 환경에서 실습을 진행하므로 초보자도 쉽게 딥러닝을 익힐 수 있습니다. 누구나 10일이라는 짧은 시간만 투자한다면 챗GPT, 제미나이 등 LLM 모델을 동작하게 하는 딥러닝의 기본 원리를 충분히 익힐 수 있습니다.
단 10일, 딥러닝을 시작하기 딱 좋은 시간입니다!
1일 차: 머신러닝/딥러닝의 기본 개념 익히기 | 코랩 환경 설정 | 머신러닝의 회귀 및 분류 모델 익히기
2일 차: 딥러닝 코드 무작정 따라하기 | 딥러닝의 기초와 텐서와 가중치 등의 개념 익히기
3일 차: 회귀 모델 익히기 | 옵티마이저, 활성화 함수, 은닉층 등의 개념 이해하기
4일 차: 이진 분류 모델 익히기 | 시그모이드, 손실 함수, 이진 교차 엔트로피 이해하기
5일 차: 다중 분류 모데 익히기 | 소프트맥스 함수와 다중 교차 엔트로피 이해하기
6일 차: 모델의 복잡도와 과적합 개념 이해하기 | 과적합을 방지하는 3가지 규제 기법으로 모델 성능 높이기
7일 차: 클래스로 유지보수와 확장성이 뛰어난 모델 만들기 | 다중 입력 구조의 모델 클래스 만들기
8일 차: 이미지 모델링 배우기 | CNN의 기본 개념과 이미지 모델링 기법 구현하기
9일 차: 자연어 처리 모델링 배우기 | RNN의 기본 개념과 자연어 처리 모델링 기법 구현하기
10일 차: 비지도학습 이해하기 | 오토인코더로 차원 축소 기법 구현하기
이 책을 보고 나면!!!
- 파이토치로 딥러닝 모델을 손쉽게 구축: 딥러닝 모델을 설계하고 파이토치를 사용해 직접 구현할 수 있게 됩니다. 복잡한 모델도 손쉽게 다룰 수 있어요.
- 효과적인 하이퍼파라미터 튜닝: 딥러닝 모델의 성능을 극대화하기 위한 하이퍼파라미터 튜닝 방법을 익히고, 성능 향상을 위해 무엇을 조정해야 할지 알 수 있게 돼요.
- 딥러닝 모델의 학습 과정과 결과를 분석: 모델의 학습 과정을 모니터링하고 결과를 해석해 모델을 개선하는 방법을 알게 됩니다.
이 책을 추천합니다!
“모르는 게 있으면 후배들 바짓가랑이를 붙잡고 밤새 질문하던 그 지독한 집착이, 결국 명저를 만들었습니다. 궁금한 건 못 참는 이 ‘배움 중독자’가 10일 치 밥상을 차려 줬으니, 여러분은 숟가락만 얹으면 됩니다.”
– 정원혁 대표(시퀄로, 디플러스)
“이 책에는 인공지능과 데이터 분석을 10년 이상 교육해 온 저자의 강의와 프로젝트 경험이 친근하면서도 체계적으로 담겨 있습니다. 낯선 개념을 처음 접하는 독자도 쉽게 이해할 수 있는 구성과 따라하며 구현하는 실습 중심 예제가 특히 강점입니다.” – 강병호 부사장(한국글로벌널리지)
“저자는 실제 현장에서 Data & Analytics, AI 관련 교육을 꾸준히 해왔습니다. 저자의 이런 경험이 AI 전환기를 맞이하는 독자에게 이제 딥러닝을 쉽고 체계적으로 접근할 수 있는 방법을 제시합니다.”
– 이석채 전무(EY 컨설팅 코리아, Data & Analytics Leader)
“대표님은 파이토치 기반의 체계적인 수업 자료와 압도적인 실무 경험을 바탕으로 어려운 딥러닝 개념을 명확하고 실용적으로 설명해 온 BDA 대표 강사입니다. 이 책은 복잡한 딥러닝을 누구나 쉽게 따라할 수 있는 구조로 정리해 실무자, 학습자 모두에게 확실한 기본기와 적용력을 제공합니다.”
– 정욱준 학회장(BDA, 전국대학생연합 빅데이터분석학회)
도서출판 인사이트 