《대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!》

지금의 AI 시대를 살아가는 개발자에게 가장 필요한 것은 도구의 이해입니다. 챗GPT를 잘 쓰는 것도 중요하지만, 그보다 중요한 건 이 도구가 왜 그렇게 작동하는지를 아는 것입니다. 《대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!》는 그 ‘이해’의 첫 걸음을 가장 효율적인 방식으로 제시합니다. 짧지만 탄탄한 구조, 직관적인 설명, 그리고 바로 실행 가능한 코드. 이 세 가지가 결합되어 이 책은 언어 모델의 세계를 직접 열어주는 열쇠가 됩니다.

💡 복잡한 이론은 덜고, 꼭 필요한 핵심만 담았다!

전작 《머신러닝, 핵심만 빠르게!》로 전 세계 개발자들에게 큰 사랑을 받은 안드리 부르코프가 이번에는 인공지능의 심장이라 불리는 언어 모델을 주제로 돌아왔습니다. 그의 글은 논문 요약이 아니라, 개발자에게 직접 이야기하듯 진행됩니다. 어려운 수식보다 직관적인 예시, 장황한 개념 대신 꼭 필요한 원리를 택합니다. 이번 책에서도 그는 ‘간결함의 미학’을 유지하면서 언어 모델의 핵심 구조와 진화를 놀라울 만큼 명료하게 풀어냅니다.

🧭 언어 모델의 여정을 한눈에

이 책은 언어 모델링이 어떻게 발전해 왔는지를 단계별로 보여줍니다. n-그램 카운트 모델에서 출발해 RNN과 LSTM을 거치고 Transformer와 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)로 확장되기까지 AI 언어 모델의 진화를 불필요한 복잡함 없이 깔끔하게 정리했습니다. 각 장은 앞선 내용을 토대로 점진적으로 발전하며, 복잡한 개념도 그림과 코드, 짧은 설명으로 명확하게 이해할 수 있게 구성되어 있습니다.

⚙️ 코드로 이해하는 AI — 실습형 구성

이 책의 가장 큰 장점은 읽기만 하는 공부가 아니라 직접 해보는 학습입니다. 모든 개념은 실행 가능한 파이썬 코드와 구글 코랩(Colab) 실습으로 연결됩니다. 예를 들어, 단어 확률을 계산하는 카운트 기반 모델을 직접 구현하고, RNN 언어 모델로 문장을 생성해 보고, Transformer의 어텐션 구조를 파이토치(PyTorch)로 빌드해 보면서 AI가 문장을 이해하고 생성하는 과정을 손으로 구현하며 체득할 수 있습니다. 이론 → 코드 → 실무 응용의 자연스러운 흐름 덕분에 머리로 이해한 개념이 손끝에서 살아나는 경험을 하게 됩니다.

📖 이 책에서 다루는 내용

머신러닝과 신경망의 핵심 개념
텍스트 표현 기법과 기본 언어 모델링
파이토치로 RNN과 트랜스포머 구현하기
언어 모델의 미세 튜닝과 프롬프트 엔지니어링 실무 지침
환각 문제와 모델 평가에 관한 주요 고려 사항

🎯 이런 분께 추천합니다

LLM과 언어 모델을 직접 구현하며 배우고 싶은 개발자
ChatGPT 같은 모델의 원리를 깊이 이해하고 싶은 엔지니어
딥러닝 기초에서 트랜스포머까지 하나로 연결하고 싶은 학습자
최신 AI 트렌드를 실무 시점에서 정리하고 싶은 데이터 과학자

“이 책은 머신러닝이 실제로 어떻게 작동하는지에 관한 개념적 혼란을 풀어 주었다.”
— 빈트 서프, 인터넷 개척자이자 튜링상 수상자

“언어 모델링에 처음 발을 들여 최첨단을 향해 나아가고자 하는 이들에게 훌륭한 출발점이다.”
— 토마시 미콜로프, word2vec, FastText 개발자

“LLM의 내부 작동 원리를 깊이 이해할 수 있는 가장 포괄적이면서도 간결한 안내서 중 하나다.”
— 제리 리우(Jerry Liu), LlamaIndex 공동 창업자