“단순함이란 궁극의 정교함이다.”
_레오나르도 다 빈치
데이터 분석을 둘러싼 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 다양한 포맷, 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 수십 개의 라이브러리를 조합하고, 클러스터를 구성하고, ETL 파이프라인을 설계하는 일은 이제 데이터 분석가의 일상이 되었습니다. 그런데 왜 분석이라는 본질은 점점 멀어지고 있을까요?
복잡한 환경에 갇혀 분석보다 설정과 튜닝에 더 많은 시간을 쓰고 있다면 어쩌면 당신에게 필요한 건 더 복잡한 기술이 아니라 더 단순한 도구일지 모릅니다.
DuckDB는 ‘단순함’을 선택했습니다
DuckDB는 그 어떤 데이터베이스보다 가볍습니다. 설치가 필요 없습니다. 실행만 하면 바로 작동합니다.
- SQL만 알면 됩니다.
당신이 이미 알고 있는 SQL로 분석을 시작할 수 있습니다. 새로운 문법, 복잡한 학습 곡선은 없습니다. - Jupyter 노트북 안에서 바로 실행됩니다.
별도의 클러스터 없이도 수천만 개의 로우를 단일 머신에서 빠르게 처리합니다. - 파일을 변환할 필요가 없습니다.
CSV, JSON, Parquet, S3까지 다양한 포맷을 SQL로 직접 읽고 쿼리할 수 있습니다.
이 모든 것은 단순함을 향한 집요한 추구에서 비롯된 설계입니다. DuckDB는 ‘최대한 많은 기능’이 아닌, ‘가장 자주 쓰이는 기능을 가장 잘’ 구현하는 것을 목표로 합니다.
단순하지만 강력합니다 – DuckDB의 실제 성능
DuckDB는 단순하지만 놀라운 성능을 보여줍니다.
“20,000,000개의 로우를 0.126초 만에 처리했습니다. 처음엔 결과를 의심했어요.”
— 한 사용자의 리뷰
DuckDB는 단순함을 위해 성능을 희생하지 않았습니다. 오히려 성능과 단순함 사이의 균형을 가장 정교하게 맞춘 도구입니다. Spark처럼 무겁지도 않고, pandas처럼 느리지도 않습니다. 그 어떤 도구보다 빠르고 가볍습니다.
DuckDB는 실무를 위해 설계되었습니다
- 파이썬과의 완벽한 통합, pandas,·Polars,·Apache Arrow와의 상호운용성
- SQLite, MySQL, PostgreSQL 등 외부 DB와의 연동
- Streamlit, Apache Superset으로 데이터 앱과 BI 대시보드까지 구축
- MotherDuck을 통해 손쉽게 클라우드 확장
DuckDB는 단순한 로컬 데이터베이스를 넘어 데이터 분석 전체 워크플로우를 단순하게 만드는 플랫폼입니다.
『DuckDB 인 액션』 — 단순한 도구, 깊이 있는 학습
『DuckDB 인 액션』은 CLI부터 파이썬 통합, 고급 SQL 기능, 클라우드 확장까지 모두 다룹니다. 책 전체가 실습 중심으로 구성되어 있어, 이 책만으로도 곧바로 실무에 적용할 수 있습니다.
그리고 저자들은 이렇게 말합니다.
“우리는 설명서를 쓰지 않았습니다. 동료에게 설명하듯 썼습니다.”
데이터 분석의 새로운 상식
DuckDB는 단순합니다. 그러나 결코 얕지 않습니다. 오히려 그 단순함 속에 모든 것이 담겨 있습니다. 복잡함에 익숙해진 우리에게 DuckDB는 이렇게 묻습니다.
“분석, 정말 그렇게 복잡해야 하나요?”
이제 DuckDB로 진짜 분석을 시작해 보세요.
단순함이야말로 궁극의 정교함이라는 다 빈치의 말이 DuckDB에서 현실이 됩니다.
도서출판 인사이트 